人工智能导论
《人工智能导论》是国家开放大学“人工智能”专业(本科)的一门统设必修课。
  • 第一周 前言
    1.1 课程内容构成
    1.2 智能模型基本方法
    1.3 课程参考资料
  • 第二周 从机器人偶到图灵机模型:迈向自动计算时代
    本周 导学
    2.1 古希腊机器人偶与先秦偃师造人
    2.2 图灵机模型:迈入自动计算时代
    2.3 图灵测试
    小 结
    本周 话题
    本周测试
    对话:儒家大师的现代茶话会
    对话:图灵时光机
  • 第三周 原点:从达特茅斯启航
    本周 导学
    3.1 达特茅斯会议:启航号角
    3.2 人工智能两落三起
    3.3 新一代人工智能
    小 结
    本周 话题
    本周测试
  • 第四周 从专家系统到深蓝:在逻辑推理与优化搜索中成长
    本周 导学
    4.1 人类思想字母表:知识的规范化
    4.2 逻辑推理:命题逻辑和谓词逻辑
    4.3 专家系统小试牛刀:知识的工程化
    4.4 搜索即智能:贪婪优先搜索、A*搜索、剪枝搜索、蒙特卡洛搜索
    小 结
    本周 话题
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  • 第五周 从信息载体到智能燃料:数据的蝶变
    本周 导学
    5.1 历史车轮中的数治:明代黄册
    5.2 数预未来:人类生命表
    5.3 数据统计模型:大道至简、大象无形
    小 结
    本周 话题
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  • 第六周 从机器学习到学习机器:智能算法的心之所向
    本周 导学
    6.1 机器学习术语若干概念
    6.2 基于贝叶斯的参数优化
    6.3 以人脸识别为例的机器学习
    6.4 计算范式的变革
    小 结
    本周 话题
    本周测试
  • 第七周 有监督预测与无监督分析:线性回归、决策树、K均值聚类
    本周 导学
    7.1 线性回归
    7.2 决策树
    7.3 K均值聚类
    小 结
    本周 话题
    本周测试
  • 第八周 从华丽转身到炼金术之困:深度学习与大模型
    本周 导学
    8.1 从神经元到感知机:能自学的电脑
    8.2 深度学习:人工智能第三次崛起
    8.3 卷积神经网络:视觉理解之利器
    8.4 大模型:突破人工智能苦涩经验
    8.5 垂直领域大模型
    小 结
    本周 话题
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  • 第九周 从最优解到均衡解:博弈论在群体智能中乘势发展
    本周 导学
    9.1 博弈论:囚徒困境之纳什均衡
    9.2 延迟接受:终获稳定结局
    9.3 个体之间的合作:进化过程架构师
    9.4 群智之力量
    小 结
    本周 话题
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  • 第十周 从知其然到知其所以然:跨媒体关联到因果推理
    本周 导学
    10.1 麦格克效应:闻音睹颜会错意
    10.2 跨媒体关联
    10.3 辛普森悖论:伯克利招生录取率之谜
    10.4 干预与反事实
    小 结
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  • 第十一周 人工智能算力之源与应用
    本周 导学
    11.1 从摩尔定律到黄氏定律
    11.2 从硅基之力到碳基之巧
    11.3 人工智能算力系统
    11.4 科学第三极:美美与共的科学计算
    小 结
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  • 第十二周 人工智能知识点演变及伦理安全
    本周 导学
    12.1 人工智能知识点演变
    12.2 人工智能伦理与安全
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    先秦大师-荀子
    荀子(约前313年-前238年) ,名况,字卿(一说时人相尊而号为卿),两汉时因避汉宣帝询名讳称孙卿。战国晚期赵国人,思想家、哲学家、教育家、儒家学派的代表人物,先秦时代百家争鸣的集大成者。
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    计算机大师-图灵
    艾伦·麦席森·图灵(英语:Alan Mathison Turing,1912年6月23日~1954年6月7日),英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码分析学家、理论生物学家,“计算机科学之父”、“人工智能之父”,英国皇家学会院士。
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